蛋白定量是生物學、醫(yī)學和生物化學研究中的基礎實驗技術，廣泛應用于藥物研發(fā)、疾病診斷、食品檢測等領域。準確的蛋白定量不僅能保證實驗結果的可靠性，還能為后續(xù)研究提供關鍵數據支持。本文將從蛋白定量的原理、常用方法、實驗操作要點及常見問題解決方案入手，為您帶來一篇實用且易懂的指南。

在許多實驗中，蛋白定量是標準化樣本的關鍵步驟。例如：

- 酶活性測定：需統(tǒng)一蛋白濃度以比較酶活力。

- Western Blot：確保上樣量一致，避免因蛋白量差異導致結果偏差。

- 藥物研發(fā)：精準測定藥物靶點蛋白的表達量。

- 臨床檢測：如尿液蛋白定量輔助腎病診斷。
 

不同方法的原理和適用場景各異，需根據實驗需求選擇。

1、紫外吸收法（UV法）

- 原理：蛋白質中的酪氨酸、色氨酸等芳香族氨基酸在280 nm處有特征吸收峰。

- 優(yōu)點：快速、無需額外試劑，可同時檢測DNA/RNA（260 nm）。

- 缺點：

- 靈敏度低（最低檢測限約0.1 mg/mL）。

- 受雜質干擾（如核酸、多糖）。

- 適用場景：粗提蛋白的快速估算。

2、Bradford法（考馬斯亮藍法）

- 原理：考馬斯亮藍G-250與蛋白質結合后發(fā)生顏色變化（藍→棕），在595 nm處吸光值與蛋白濃度成正比。

- 優(yōu)點：

- 靈敏度高（檢測限低至5 μg/mL）。

- 操作簡單，5-20分鐘出結果。

- 缺點：

- 易受去污劑、甘油等干擾。

- 不同蛋白因氨基酸組成不同，標準曲線需定制。

- 適用場景：純化蛋白的快速定量（需注意干擾物質）。

3、BCA法（二喹啉甲酸法）

- 原理：在堿性條件下，蛋白質將Cu²?還原為Cu?，后者與BCA試劑形成紫色絡合物（562 nm）。

- 優(yōu)點：

- 抗干擾能力強（耐受去污劑、還原劑）。

- 穩(wěn)定性好，顏色可穩(wěn)定數小時。

- 檢測范圍廣（20 μg/mL - 2 mg/mL）。

- 缺點：

- 需高溫反應（60℃孵育30分鐘）。

- 成本較高。

- 適用場景：復雜樣品（如細胞裂解液）的定量。

4、Lowry法（改良酚試劑法）

- 原理：分兩步反應：

1、堿性條件下，蛋白質與Cu??形成復合物。

2、加入酚試劑（Folin-Ciocalteu），與復合物中的酪氨酸反應生成藍色產物（750 nm）。

- 優(yōu)點：

- 靈敏度高（檢測限低至5 μg/mL）。

- 適用于微量蛋白檢測。

- 缺點：

- 操作步驟繁瑣，需精確計時。

- 易受硫酸銨等試劑干擾。

- 適用場景：稀有蛋白樣本的超微量檢測。
 

1、試劑準備

- BCA工作液：按試劑盒說明書比例混合A液（含BCA）和B液（CuSO?），現配現用。

- 標準品：通常為BSA（牛血清白蛋白），配制梯度濃度（如0-2000 μg/mL）。

2、加樣與反應

1、取潔凈試管，加入標準品或待測樣品（10-20 μL），補足PBS至200 μL。

2、每管加入2 mL BCA工作液，混勻。

3、60℃水浴30分鐘（避免氣泡），冷卻至室溫。

3、測吸光值

- 使用酶標儀或分光光度計，在562 nm處讀取吸光值。

- 以標準品濃度為橫坐標，吸光值為縱坐標繪制標準曲線。

4、計算樣品濃度

- 根據標準曲線方程計算樣品濃度，乘以稀釋倍數即可。
 

1、標準曲線線性差

- 原因：標準品配制不準確、反應時間不足或溫度不穩(wěn)定。

- 解決：

- 精確稱量BSA，用同批次稀釋液配制標準品。

- 確保水浴鍋溫度均勻，避免邊緣孔與中心孔溫差。

2、樣品濃度超出檢測范圍

- 原因：樣本濃度過高或過低。

- 解決：

- 高濃度樣本：用稀釋液（如PBS）梯度稀釋后重新檢測。

- 低濃度樣本：改用更靈敏的方法（如Bradford或Lowry法）。

3、重復性差

- 原因：加樣誤差、混勻不充分或反應時間不一致。

- 解決：

- 使用移液器并定期校準。

- 加樣后立即渦旋混勻。

- 嚴格控制反應時間（如BCA法統(tǒng)一水浴時間）。

4、干擾物質影響

- 常見干擾物：SDS、Triton X-100、EDTA、甘油等。

- 解決：

- 選擇抗干擾能力更強的方法（如BCA法優(yōu)于Bradford法）。

- 對樣本進行預處理（如丙酮沉淀去除雜質）。
 

1、標準品選擇：優(yōu)先使用與待測蛋白來源相同的標準品（如植物蛋白定量用植物源BSA）。

2、空白對照：用稀釋液代替蛋白作為空白，避免試劑本身吸光值干擾。

3、數據記錄：記錄吸光值時保留三位小數，提高計算精度。

4、保存試劑：BCA工作液需避光保存，未用完的試劑不可重復使用。

蛋白定量看似簡單，但細節(jié)決定成敗。掌握原理、選擇合適方法并規(guī)范操作，才能獲得可靠數據。希望這篇指南能為您的實驗設計提供清晰思路！